现代技术以 AI 为代表，发展十分迅速。那么，其带来的社会风险究竟该如何化解？这成为了一个热点话题。同时，区块链技术具有独特之处，人们认为它在解决这些问题方面有着巨大的潜力。
区块链的特点
区块链技术具有透明度这一特性，在很多场景下能使事情走向公开化。比如在金融交易领域，每一笔交易都能够被追溯并且可以被查询。其开源的性质给予了全球开发者公平的参与开发完善的机会。像比特币的系统维护，全球各地的技术人员都能够贡献代码。这两点有助于预防 AI 技术应用过程中出现的数据不透明等情况的发生。再看全球无需许可的开发特性，它完全打破了地域的界限，无论身处哪个国家，只要有想法就能够参与到区块链项目的开发中来。
加密行业融资情况
加密行业诞生之后，与加密技术相关的人工智能以及隐私和身份相关协议获得了大量资本的关注。在最近的 12 个月里，出现了六轮规模最大的融资。这些巨额资金被投给了相关企业，这表明资本对这些企业利用加密技术发展的前景持看好态度。比如，有些企业或许会利用这些融资来开发保护隐私和进行身份认证的技术，以便在面对 AI 可能导致的隐私泄露风险时提供解决方案。并且这些企业分布在世界不同的地点，具体哪些地区的企业获得了更多的融资，可能反映出不同地区对该技术融合发展的意识存在差异。
应对验证和身份问题
人工智能时代，在线机器人在网络中大量存在。这些机器人缺乏可靠的验证机制，会对正常的网络秩序等造成干扰。有一家公司因应这种情况而诞生。它以利用区块链建立信息真实性共识为核心特征。公司会集中一些专业人员开展技术攻关。在具体操作时，借助区块链技术对数据进行特殊标注和追踪，以保证身份验证信息难以被伪造。而其他一些同行企业也在密切关注这种模式能否成功推广，以及在不同应用场景下推广需要注意哪些问题。
对抗中心化风险
人工智能市场被少数公司主宰的风险在逐渐加大。由于网络和数据规模的经济效应，这几家公司有可能将高昂的成本转嫁给用户。而区块链技术具备去中心化的能力。例如 Gensyn，它运用加密技术把平台和用户的激励措施融合在一起。它的用户分布在全球各地，其中有许多是原本拥有闲置计算资源的人。如今他们能够通过这个平台将这部分资源变现。这种模式有效地抵御了中心化那种几家独大的风险模式。
数据所有权与隐私保护
无论人工智能企业对用户数据有何种规划，用户的数据所有权和隐私权都应得到保障。在实际情形里，不同国家的公民对数据隐私的重视程度存在差异。比如在美国，大约 90%的人比较在意；在一些发展中国家，公民的意识也在逐渐觉醒。在此情况下，就需要区块链技术发挥作用。即便只有少数人工智能模型运用区块链技术开启链上服务，也能使很多人获益。像在教育条件受限的国家，民众能够借助 AI 导师学习智能合约方面的知识，并且可以在区块链上进行部署，同时还能获取全球资源，在此过程中，数据隐私完全可以由区块链技术来保障。
当前的发展趋势
2023 年全球风险投资总额呈下降态势，然而人工智能公司的融资却展现出极为强劲的韧性。GPT 在 2022 年 11 月推出之后，区块链的人工智能资产获得了明显的益处。并且当下这个市场的热度一直持续着，这种情形是否就意味着区块链与人工智能结合发展的前景一片光明？这是一个值得我们深入思考的问题。在这个过程中，大家需要留意到可能存在的一些问题，像仅仅是概念上的炒作而没有实际收益的情况是存在的。这就要求我们在投资、开发、应用等各个过程中保持理性的判断。在看到区块链在支持以及保护个人、减轻 AI 技术发展带来的社会风险方面具有潜力的同时，也要看到它当前所面临的挑战。如今大家对于区块链和人工智能结合后的发展方向是如何看待的？希望大家能够进行评论互动，同时也请点赞分享本文。
